2023.09.28 浏览次数:
2007年，图灵奖得主Jim Gray在其最后一次演讲中提出，科学研究的范式经历了四个阶段的演变，从第一范式实验科学、第二范式理论推演，到第三范式计算机仿真，再到当前的第四范式数据密集型科学。
他认为，第四范式是前三个范式的统一体——在大数据时代，计算机将能对海量数据进行采集、管理和分析，并从中发现有价值的规律。
来源：Jim Gray，The Fourth Paradigm: Data-intensive Scientific Discovery
受此启发，2014年9月，迁移学习领军人物、ACM世界冠军、百度首席研发架构师戴文渊成立了自己的AI公司，并将之命名为“第四范式”。
经过9年发展，第四范式已成为企业级人工智能领域的行业先驱者与领导者。
2023年9月28日，第四范式在港交所上市，截至上午收盘，涨幅5.22%，市值达逾270亿港元。
图：基石资本合伙人杨胜君（左）与第四范式董事会主席戴文渊于上市仪式现场。
第四范式专注于提供以平台为中心的人工智能软件，使企业能够开发其自有的决策类人工智能应用。
中国人工智能行业可按照应用范畴分为四大领域：决策类人工智能、视觉人工智能、语音及语义人工智能和人工智能机器人。
其中，决策类人工智能识别数据中的隐藏规律，指导基于数据洞察的决策过程，并解决与核心业务运营密切相关的问题。
据灼识咨询报告，以2022年收入计，第四范式是中国最大的以平台为中心的决策类人工智能提供商，2022年的市场份额为22.6%。
2020年至2022年，第四范式的营业收入从9.42亿元增长至30.83亿元，年均复合增长率达80.88%。
第四范式的解决方案现已广泛应用于金融、零售、制造、能源与电力、电信及医疗保健等领域。例如，其人工智能解决方案成功帮助银行提高反欺诈识别准确率，帮助零售商预测销量制定精准营销策略，帮助制造商提升质量控制水平，及帮助能源公司进行设备异常检测和故障预警。
2020年、2021年及2022年，第四范式分别拥有47名、75名及104名标杆用户，即财富世界500强企业及公众上市公司。
据灼识咨询报告，在上述四类人工智能应用中，决策类人工智能有望成为增长最快的类别。2022年，中国决策类人工智能市场的支出规模为532亿元，预计2027 年将增长至2104亿元，年均复合增长率达到31.7%。
同时，第四范式坚持“以平台为中心”的定位，即除了为终端用户提供人工智能应用及底层计算基础设施外，还提供人工智能开发平台，为终端用户提供统一的开发标准、高兼容性并能根据实际需求灵活扩展应用。其即插即用特性及可用于进一步开发和运营特定应用场景解决方案的基础设施，让决策类人工智能平台能有更高的灵活性、可扩展性、兼容性，亦能更易于管理。
相较于非以平台为中心的产品，以平台为中心的决策类人工智能在开发和部署以满足不断变化的需求上拥有更大的潜力，即更多人工智能应用在其他应用场景下的扩展性以及该等人工智能应用的兼容性。
在决策类人工智能市场中，中国以平台为中心的决策类人工智能细分市场正不断扩大。于2022年，以平台为中心的决策类人工智能市场规模在人工智能支出方面达到人民币128亿元，并估计将以42.3%的年均复合增长率于2027年增长至人民币749亿元，超越决策类人工智能行业的整体增速。
2022年底，ChatGPT的出现引爆了生成式AI，第四范式亦积极进军生成式AI市场，寻找新的增长。
2023年2月，第四范式正式发布了「式说」大模型。
4月，第四范式首次向公众展示「式说3.0」，并首次提出AIGS战略（AI-Generated Software）：以生成式AI重构企业软件。
式说将定位为基于多模态大模型的新型开发平台，提升企业软件的体验和开发效率，实现「AIGS」。
第四范式现场拔网线（切断公网、访问内网集群），展示了式说大模型的多轮对话、迅速画图、理解总结等能力，以及写代码的能力。
图：发布会现场，式说展示“文生图”的能力，先后生成“狮子头”和“红烧狮子头”。
来源：量子位
图：式说现场通过推理能力，完成了集装箱装箱操作。式说首先列举了装箱的思路，任意修改堆叠物体的长宽高，很快就能自动计算出堆叠的最优结果，还会额外展示出一段推理过程。
自发布以来，式说已先后与金融、零售、制造、医疗、物流、教育、房产经纪等行业的近百家企业及伙伴开展大模型领域的应用合作。
基石资本合伙人杨胜君表示：基石资本长期以来高度看好人工智能技术对未来社会的推动作用。自深度学习技术取得突破之后，从2015年开始，基石资本在人工智能领域进行了积极、全面布局，投资了多家国内领先的人工智能企业，其中商汤科技、云从科技等多家公司已成功上市。随着以大模型为核心的新一轮人工智能技术取得突破，基石资本将持续对行业进行深耕。
第四范式是基石资本在人工智能领域的重要布局，公司从深度学习到今天的大模型技术，持续坚持创新和投入，实现了产品的快速迭代和商业化的快速增长，我们期待公司在戴总和团队的引领下继续进步。
几年前，我曾提出一个问题：中国经济繁荣的根基是什么？
我认为是“重商主义（这里借指市场经济）”与“儒家文化”这两个因素的核聚变，只要我们的体制大门开一条小小的缝，中国老百姓与生俱来的聪明、勤奋、奋不顾身，几千年穷怕了的物质主义和实用主义，就能创造一个新天地。
2021年，我见到一个新能源公司的董事长，谈及张维迎所言“直到20世纪70年代，绝大部分中国人的生活水平不比唐宋时期好多少”，他说这是真的，1978年他没有见过电，全家所有家当是一个小木柜。1979年，我的好朋友，一个咨询集团的董事长考上了大学，报到前他勤工俭学，骑六七十里山路卖冰棍，山里的一户人家，用几个鸡蛋和他换了一根，全家人排成一排每个人吮吸一囗。
在改革开放前，这是中国普遍的景象。而我们这一两代人，在改革开放后，怀抱着对美好生活的向往，创造了人类发展史上的奇迹。40多年过去，我们看到，轻舟已过万重山。伟大的中国工业革命，怎么赞扬也不为过！
而另一方面，中国用几十年的时间，走完了发达国家几百年的路，这也就注定了，我们上山的道路，更加的陡峭。同时，中国作为一个有几千年历史的古国，其发展正常就是“孔雀东南飞，五里一徘徊”。作为一个新兴经济体，我们讲究的是实用主义，中国的政策也是因时、因势而变的。
因此，并非一些简单的因素就能够遏制中国的增长，只要不出现战争这样会扰乱经济进程的极端因素，只要中国依然坚定地支持民营经济发展，保护企业家精神，中国经济的前进步伐就是坚定不移的。
如果认同这一点，那么无论是短期的政策、市场变化还是长期的中美对抗，都不会让我们产生太大的焦虑。
具体从我们做企业和做投资来讲，也无需过度悲观。“沉舟侧畔千帆过，病树前头万木春”，在一些行业和企业衰落的同时，也永远有一些行业和企业在崛起。
以半导体产业为例，我们不必纠结于半导体仿佛一年紧缺、一年过剩，因为问题的核心不是这个。问题的核心是第四次工业革命离不开半导体技术，而中美对峙、科技封锁，将进一步迫使中国在所有科技领域谋求自主可控，进一步迫使中国以举国体制解决创新问题。同时，当一项投资吻合科技进步趋势和政策引导的双重影响时，其估值亦将脱离传统财务模型。这些才是中国硬科技投资的重要的底层逻辑。
看待资本市场，我们更不必计较一时的股价波动。回顾历史，在资本市场发生剧烈调整时，那些优质的企业往往也会出现大幅下跌，但不同的是，优秀企业不仅能收复失地，还能再攀高峰。因此，我们继续坚定地布局那些有核心技术、有企业家精神的企业。而从我们的投资经历来看，那些有企业家精神的企业最终都带领我们穿越了周期，并获得了异乎寻常的回报。
莫愁前路无知己，天下谁人不识君！